วิธีสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมใช้ AI สำหรับหน่วยงานของคุณ

วิธีสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมใช้ AI สำหรับหน่วยงานของคุณ

ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในคำศัพท์ที่ถูกโยนทิ้งไปหลายปีแล้ว แต่เอไอคืออะไร? คุณกำหนดมันอย่างไร? เรากำลังพูดถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์หรือไม่? เรากำลังพูดถึงแมชชีนเลิร์นนิงใช่ไหมJohn McCarthy หนึ่งในผู้ก่อตั้งงานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์และเป็นหนึ่งในนักวิจัยกลุ่มแรกๆ ที่ใช้คำว่า “ปัญญาประดิษฐ์” อธิบายว่า AI เป็นเครื่องจักรที่สามารถคิดได้ด้วยตนเอง เขาอธิบายเกณฑ์นี้ว่า “การให้คอมพิวเตอร์ทำสิ่งต่างๆ ซึ่งเมื่อทำโดยคนแล้ว ว่ากันว่าเกี่ยวข้องกับความฉลาด”

สถาบัน Brookings Institution กล่าวในวันนี้ว่าคำนิยามนั้นพัฒนาขึ้นเพื่ออ้างถึง

 “เครื่องจักรที่ตอบสนองต่อการกระตุ้นที่สอดคล้องกับการตอบสนองแบบดั้งเดิมของมนุษย์ โดยพิจารณาจากความสามารถของมนุษย์ในการไตร่ตรอง ตัดสิน และตั้งใจ” Brookings กล่าวว่าระบบเหล่านี้มีคุณสมบัติ 3 ประการที่เป็นแก่นแท้ของปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่ ความตั้งใจ ความฉลาด และความสามารถในการปรับตัว

ไม่ว่าคุณจะนิยาม AI อย่างไร เอเจนซีต่างตื่นเต้นกับศักยภาพและประโยชน์ที่แท้จริง

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและนิวยอร์กพบในรายงานที่เผยแพร่ในเดือนกุมภาพันธ์ 2020 ว่า 45% ของหน่วยงานรัฐบาลกลางได้ทดลองใช้ AI และเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่เกี่ยวข้อง หน่วยงานเหล่านั้นกำลังใช้เครื่องมือ AI ในการตรวจสอบความเสี่ยงต่อสุขภาพและความปลอดภัยของประชาชน บังคับใช้กฎระเบียบเกี่ยวกับการคุ้มครองสิ่งแวดล้อม และภารกิจอื่น ๆ อีกมากมายตั้งแต่ NASA ถึง SEC ไปจนถึงกระทรวงยุติธรรม

ในขณะที่เอเจนซียังคงเพิ่มความสามารถใหม่ๆ ของ AI ให้กับชุดเครื่องมือของตน การพิจารณาที่สำคัญอย่างหนึ่งคือการทำให้มั่นใจว่าเครือข่าย ข้อมูล และพนักงานพร้อมที่จะจัดการกับอัลกอริทึมและความสามารถเหล่านี้

Brian Carnell หัวหน้าสถาปนิก AI ในสำนักงานของ CTO

 ของรัฐบาลกลางที่ Dell Technologies กล่าวว่าหน่วยงานของรัฐบาลกลางกำลังพยายามหาวิธีที่จะทำให้ AI เป็นประชาธิปไตยสำหรับองค์กร

ความท้าทายที่สำคัญคือหนี้ทางเทคนิคที่หลายหน่วยงานต้องเผชิญ โครงสร้างพื้นฐานและระบบของพวกเขาไม่สามารถจัดการกับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ที่เข้ามาได้

“เราเริ่มให้ความสำคัญกับสองสิ่งจริงๆ ด้วยข้อมูลที่มาจากเอดจ์สำหรับโครงการ AI ประการแรก ข้อมูลนั้นสามารถดำเนินการได้ทันทีหรือมีคุณค่าทางประวัติศาสตร์ และไม่ใช่ข้อมูลทั้งหมดที่มีคุณค่าทางประวัติศาสตร์ที่สามารถนำไปใช้ได้ทันที แต่ข้อมูลเกือบทั้งหมดที่สามารถดำเนินการได้ทันทีนั้นมีคุณค่าทางประวัติศาสตร์ ดังนั้นเมื่อคุณเริ่มได้รับข้อมูลนั้นแล้ว คุณจะนำไปใช้กับโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างไร คุณใช้วัฏจักรที่คุณสร้างขึ้นอย่างไร? หากคุณมีสถาปัตยกรรมที่พร้อมสำหรับ AI แล้ว? หรือถ้าคุณมีคลัสเตอร์ในศูนย์ข้อมูลของคุณ คุณจะรับข้อมูลได้อย่างไร” คาร์เนลกล่าวว่า “สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่เรามุ่งเน้นกับลูกค้าของเราอย่างแท้จริง มากกว่าโครงการเฉพาะจุดที่พวกเขาดำเนินการไปแล้ว ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา พวกเขาประสบความสำเร็จอย่างมากกับการใช้ AI และการสร้างแบบจำลอง และได้รับคุณค่าจากมัน เราทำการจัดการห่วงโซ่อุปทานด้วย AI เป็นจำนวนมาก เราทำการผลิตหลายอย่างโดยใช้ AI เราเข้าใจคุณค่าทางธุรกิจที่เราสามารถขับออกจากข้อมูลได้ และนั่นคือที่ที่หน่วยงานราชการขนาดใหญ่มุ่งหน้าไป”

โดยการให้ข้อมูลติดต่อของคุณแก่เรา แสดงว่าคุณตกลง: (i) เพื่อรับการแจ้งเตือนส่งเสริมการขายและ/หรือข่าวสารทางอีเมลจาก Federal News Network และพันธมิตรบุคคลที่สามของเรา (ii) ว่าเราอาจแบ่งปันข้อมูลของคุณกับพันธมิตรบุคคลที่สามของเราที่ให้ข้อมูล ผลิตภัณฑ์และบริการที่คุณอาจสนใจ และ (iii) คุณไม่ได้อยู่ในเขตเศรษฐกิจยุโรป

credit : เว็บสล็อตแท้